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为什么说网络智能化升级势在必行?

2020-04-29

早上,起床,准备上班。这段时间人们都很匆忙,除了查看下工作群、收收电子邮件、看看新闻,基本不怎么上网,通信网络比较闲。在上班途中,人们通常会拿着手机上网、看视频,通信网络在这段时间迎来了一天中的第一次流量高峰期。

当人们到达公司忙于工作后,通信网络流量逐渐减少。直到午休时间,人们放下工作,又开始刷朋友圈、刷抖音、看视频,此时通信网络迎来了下一波流量高峰期。

接下来,通信网络的第三次流量高峰期发生在下班时间后。人们忙碌一天了,回到家里会上网看看电视、玩玩游戏,放松放松。

一直以来,通信网络规划、部署和运维都基于用户行为习惯,以匹配用户需求,合理有效利用网络资源。

但自2020年初以来,突如其来的疫情改变了人们的日常生活和上网行为,成为了加速数字化变革的催化剂,对通信网络提出了更高的要求。

首先,居家隔离带来了网上办公、在线教育、视频、在线游戏等线上活动放量增长,引发了通信网络流量爆炸式增长。

举几个例子:3月10日至17日,沃达丰在包括意大利、西班牙、德国及英国等在内的欧洲网络数据流量激增50%。3月20日,Netflix和YouTube宣布将欧洲的视频流质量从高清降到标清,以防止网络过载。《英雄联盟》电竞游戏在3月份创下了43万次观看记录和1.23亿小时流媒体播放。而国内公开数据也显示出线上应用的强劲增长,王者荣耀游戏春节期间实现同比75%的增长,达到日活跃用户5400w。

按时间统计,原来的网络闲时变成了忙时,甚至扩展至全天都为网络忙时。按区域统计,由于用户不再“移动”,网络流量的地理分布也发生了显著变化,比如以前交通沿线和写字楼区域业务繁忙,而疫情期间网络业务繁忙区域主要集中在住宅小区。

当网络成为联系外界的主要渠道后,居家隔离的人们正把越来越多的线下活动转为线上。除了在线视频、游戏、网上办公、线上教学等常用需求外,远程医疗、AR购物、AR健身等新业务也在兴起。

比如,据韩国运营商LG U+统计,疫情发生后,AR购物、AR健身和VR视频等业务流量增长了40%。几天前,被誉为互联网女皇的Mary Meeker发布了《疫情下的互联网趋势》报告,指出新冠疫情加速了越来越多的线下活动转为线上活动,包括网上办公、线上教学、远程医疗、网上零售、家庭数字娱乐等。

一如曾经的非典培养了线上购物习惯,疫情之下,我们正在目睹一场前所未有的线上活动行为习惯改变,往远一点看,这是一场推动世界加速驶往数字化和虚拟化时代的改变。

新形势、新变化给通信网络带来了新的冲击,对网络运营提出了更高的要求,行业如何应对?

在信息社会里,通信网络就是另一条生命线,尤其是在这个比以往任何时候都更依赖通信网络的时期,为此,疫情发生后,运营商们一直密切监视网络运行状态和流量趋势,及时分析业务和流量变化,并调整网络以保障用户体验。

当人们居家隔离时,全球通信工程师们也像医生们一样,依然奋战在一线,24/7全天候工作,全力以赴保障通信畅通、稳定。

但这背后存在一个问题,面对空前的网络流量变化,以及越来越多的新业务兴起,既要保障用户极致体验,又要最大化网络流量价值,让传统人工运维方式越来越难应付。

随着网上办公、线上教学、VR/AR、远程医疗等大量新业务兴起,如何快速识别这些业务?如何快速了解管道中各种业务的流量占比?视频流量占多少?在线游戏流量占多少?即时通信的流量又占了多少?而视频业务里又如何进一步细分短视频、长视频、直播视频?传统人工分析速度慢、效率低、准确性也不高,无法敏捷应对。而面向疫情加速数字化的新趋势,未来新应用、新业务层出不穷,传统人工分析更是难以为继。

网络运维要关注的KPI指标多样复杂,按网元对象分为核心、传输、接入等多个层级,按统计时间粒度分为月、周、天、小时、分钟级,按地域分为全网、区域、小区级等,按指标类型又分为接入、保持、移动、告警、投诉等,另外还有数亿用户使用多种套餐和应用,靠传统人工方式无法从如此海量且相互关联的指标中做出及时、精准的分析结果和网络调整策略。

同时,大量新兴业务对网络保障能力提出更高的要求,比如网上办公、线上教学需要无卡顿的业务体验,VR/AR、远程医疗需要大带宽、低时延的网络能力,靠人工无法实时动态的根据不同的业务类型进行差异化的业务体验保障。

面对新形势,运营商迫切需要基于AI打造智能化的网络管道,以快速识别新业务,全面洞察用户行为,并根据不同业务类型和用户体验需求实现网络精细化运营。

具体的说,以业界领先的华为CloudMSE网络智能化解决方案为例,要从容应对新形势下以及未来的业务需求,网络应具备以下三大能力。

CloudMSE内嵌基于AI的业务识别引擎,可通过对现网流量实时在线机器学习,快速识别新业务并生成新业务特征,然后自动更新特征库,使识别准确度持续保证在95%以上。

针对当前疫情之下兴起的大量新业务,基于AI的业务识别引擎可以帮助运营商迅速发现并生成这些新业务的特征,从而及时识别新业务,并且使能PCRF定制新套餐策略,实现新套餐的快速发放,以及使能对重要业务的体验保障。

业务识别是使能网络精细化运营的基础。只有在业务识别的基础上,运营商才能针对不同业务的重要性进行体验保障,或者根据业务流的价值进行流量管理等,从而实现网络精细化运营,最大化管道中流量的价值,并且为用户提供更好的业务体验。

了解了管道的业务构成后,运营商需要根据不同的运营需要对网络进行深度洞察分析。比如,不同业务在不同区域以及时间段的体验洞察以及分析,从而可以制定相应的体验优化策略。

但由于传统人工运维方式难以对海量的关联指标进行及时、准确的分析,因此需要多维度、E2E网络级的智能分析系统。

CloudMSE解决方案提供了智能的网络洞察分析能力,可以从网络和业务方面分别进行多维度洞察和智能分析。

从网络方面,运营商可以从报表看到基于位置、时间、接入类型、网元类型、APN等多维度的网络KPI指标。从业务方面,提供基于应用、套餐、业务类型等维度的洞察,同时还有业务体验的分析,以及用户异常行为的洞察分析等。

智能的网络洞察分析结果为运营商精准扩容以及差异化体验管理提供依据。另外,基于华为云化微服务架构,可以平滑升级,支持5G NWDAF与NEF能力,实现基于业务的融合网络分析。

在对新业务快速识别以及深入洞察的基础上,华为CloudMSE解决方案可以实现基于不同业务的体验或不同业务流量的价值进行差异化管理,达到管道资源一定的情况下,流量占比的重塑,从而保障业务体验,提升管道流量的价值。比如,在工作时段,可以精准地为在线教育和居家办公业务进行网络加速或者建立专有承载,保障低时延、无卡顿的业务体验。同时,对娱乐视频等业务,在保障流畅的基础上,降低视频码率,减少资源的占用。

这场疫情,考验了全球通信网络,也让我们见证了一场“网络抗疫”的奇迹,很难想象水、电、气等公共服务能应对这突如其来的超过50%的需求暴涨。毫无疑问,这得益于ICT技术的不断发展和进步。

但更值得思考的是,就像疫情会让人们养成更好的卫生习惯一样,疫情也培养了人们新的线上行为习惯,同时在5G、云、人工智能等新兴技术的驱动下,疫情之后必将进一步加速推动全社会数字化。而这样的趋势对通信网络能力提出了更高的要求。相信像华为CloudMSE这样的解决方案将会被更广泛的应用于网络经营,以进一步使人们的工作更高效,体验更优质,生活更多彩。据悉,目前华为CloudMSE解决方案已在全球60多张网络成功商用。

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